Użytkownicy wishlist często wchodzą w interakcję z większą liczbą produktów niż przeciętny klient, co prowadzi do wyższej średniej wartości zamówień. Analizując aktywność wishlist, możesz polecić produkty uzupełniające lub ulepszenia, zachęcając klientów do dodawania większej liczby pozycji do swoich koszyków. Klienci chętniej kupują również wiele pozycji, które odpowiadają ich zapisanym preferencjom, zwiększając całkowitą wartość zamówienia nawet o 16%.

Śledzenie wishlist zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym w preferencje klientów, nawet jeśli nie dokonają natychmiastowego zakupu. Analiza danych śledzenia wishlist umożliwia dostosowywanie komunikacji, takiej jak spersonalizowane rekomendacje produktów, alerty o obniżkach cen i powiadomienia o uzupełnieniu zapasów, co poprawia zadowolenie i zaangażowanie klientów. Personalizacja oparta na śledzeniu wishlist może zwiększyć współczynniki konwersji nawet 3-krotnie w porównaniu z użytkownikami, którzy nie mają wishlist.

Zdecydowanie. Dane śledzenia wishlist zasilają zautomatyzowane działania marketingowe, takie jak ukierunkowane e-maile o obniżkach cen lub promocje związane z pozycjami z wishlist. Automatyczne powiadomienia „back-in-stock” dla pozycji z wishlist mogą zwiększyć zakupy o 30%, ponieważ klienci są natychmiast informowani o istotnych zmianach.

Powiadomienia o obniżkach cen powiązane z pozycjami na wishliście są skutecznym sposobem na zwiększenie konwersji. Badania pokazują, że klienci, którzy otrzymują te powiadomienia, są o 60% bardziej skłonni do podjęcia działań w celu dokonania zakupu w porównaniu z tymi, którzy ich nie otrzymują. Ta strategia wykorzystuje okres „oczekiwania”, podczas którego klient decyduje się na zakup.

Tak, analiza danych śledzenia wishlisty ujawnia przyszłe trendy. Identyfikując popularne pozycje listy życzeń, firmy mogą lepiej prognozować popyt, optymalizować zapasy, kampanie marketingowe i wprowadzanie produktów na rynek. To proaktywne podejście zapewnia, że ​​popularne pozycje są dostępne w magazynie i gotowe do zakupu, zmniejszając ryzyko utraty sprzedaży z powodu niedoborów zapasów.